拥有更多数据，您就可以创造更大价值
计量表数据即信息。若无法掌握有关网络实际状态以及系统中热能流量的详细信息，供热公用事业部门既不知道应该调整哪个控制杆，也无法评估其效果。简而言之，“无计量，难优化”。通过增加数据读取频率，您即可获得优化依据，并创造更大价值。
9 个根据数据实施优化的案例
高频计量表数据所提供的信息极具应用价值，可在供热公用事业部门的日常工作中发挥重要作用。以下列举了当今及未来与此最相关的应用领域。
保护收入
高频数据可确保为计费提供最新的准确依据，让公用事业部门全面掌控收入。例如，您可以密切监控最终用户的用量，以查看其是否如预期般增加，从而在早期发现欺诈行为并识别其他异常现象。此外，高频数据还可帮助持续监控计量表，确保快速检测和纠错（例如温度传感器损坏）。
改善客户服务
智能计量使得公用事业部门可以帮助最终用户发现其能源使用行为可能的结果，并根据数据为每个用户提供能源优化建议，从而促使公用事业部门更积极主动地与最终用户进行对话。这一因素非常重要，可帮助您打造更具吸引力和竞争力的产品，在区域供热市场中保持优势地位。
识别发生故障或调整不当的分站
高频数据可帮助您发现改进机会，并促使您更积极主动地联系相关最终用户，帮助他们优化采暖设备。
据估计，75% 的分站均有效率提升空间，且这些问题均可通过智能计量表的每小时数据值进行识别。
Gadd, H. (2014)。要获得信息，就必须先分析计量结果！
监控供水分配网络中的温度水平
为了改善能源效率，以及创造适当的环境以在网络中安装太阳能和热泵等设备，我们需要降低供水分配网络中的温度。高频数据可就网络中的实际温度为您提供在线更新的信息，以便您据此确定最低可接受的供水温度水平，同时继续为最终用户提供满意的服务。在需要经常根据季节对系统温度进行微调的低温区域供热网络中，这尤其重要。此外，您还可以快速察觉和联系导致回水温度过高的最终用户，并对其进行指导。
泄漏监测
某些热能表能够同时测量顺流和回流，这使得公用事业部门能够识别供水分配网络中的处理过的水在哪些大楼和分站中发生了泄漏。监测并降低泄漏水平有助于节省成本，以便为系统添加和加热新的处理过的水，并让您能够检测哪些采暖设备存在泄漏问题，例如因水侵入区域供热系统导致处理过的水质量下降。
识别热量及水损耗
通过综合分析最终用户的高频数据以及在整体供水分配网络中各关键位置采集的信息，公用事业部门能够识别送入各个网络区域的热能与大楼中实际使用的热量的差异。这使得您能够持续监测热量损耗，并迅速发现不利或有利趋势。安装在网络关键位置的热量表还可能具备其他测量功能（例如压力），以提供更多网络详细信息。
提高最终用户参与度
通过更多高频数据，公用事业部门能够为最终用户提供增值服务，包括 eButler 等在线能源管理工具，甚至还能够帮助最终用户以最佳能源效率操作采暖设备。此外，实时计量表数据还可能帮助在未来推出新的计费方案，以提高供热的能源效率。此类方案可基于最终用户的灵活度而不是能源用量，当网络中存在可用剩余热量时，用户可以使用更多热量，而在采暖高峰时段，用户需要依赖储存的热量。
对大楼建模
在规划生产、将大楼用作蓄热装置或者评估翻修需求时，需要使用的一个关键工具就是预测大楼在不同情况下的表现。对大楼建模可用于能效标识，并根据大楼的热特性提出改善建议。大楼在寒冷西风条件下的热性能可能始终低下，或者更换能够吸收更多太阳热能的窗户是一种更合算的做法，当了解到诸如此类的情况时，您即可采取必要措施，以改善大楼的能耗性能。
改变高峰需求
为了保持竞争优势，并进行最优化生产，我们通常希望能够减少需求高峰。智能计量表可用于对采暖设备进行功率限制，从而令最终用户改变其需求高峰。这一举措可创造适当条件以便将更多大楼接入现有的区域供热系统。对于新的欧盟未来趋势而言，这也是一个重要话题，因为届时区域供热需求将更大，并不总是仅通过翻修地下管道以提高容量就可得以解决，因为那样会增加成本并降低区域供热的吸引力。