泄漏检测时间减少到三分之一

当岑讷供水公司听取分析工具 Water Intelligence 介绍时，该公司很快发现该工具可以帮助其两个重点领域发挥潜力：水损和基础设施维护。该工具可对网络进行监控，并自动计算每个单独区域的日水量平衡，以便该公司可以持续掌握水损情况。

以前，罗莫岛的泄漏定位极具挑战性，因为那里是沙质土壤，所以通常会导致泄漏的水渗入地下消失不见。

“自动化是未来的方向”

自 2014 年以来，岑讷供水公司便开始使用支持远程抄表的水表，进而获得了大量数据。正是能够自动监控网络的应用前景吸引了该公司的注意，运营经理 John Pies Christiansen 曾坦言道：“我们的员工人数并没有增加，但是我们收到的任务却越来越多，因此自动化是我们未来的方向。”

这家供水公司过去要花费大量时间通过手动更新将数据导出至 Excel。现在借助 Water Intelligence，该任务便可自动完成。“我们需要一个能在后台运行并且自动管理的系统，以便我们在收到报错前，无需使用任何资源，”运营技术人员 Christian Møller 解释道。

岑讷供水公司自项目初始便与卡姆鲁普展开了密切合作，据 Christian Møller 称，卡姆鲁普一直非常关注他们对该程序的使用体验，以及有关如何充分发挥其作用的建议。

更有效的泄漏检测

以前，岑讷供水公司只能通过来自泵站的数据开展后续工作。如果罗莫岛的总供水量高出其经验数据和 SRO 系统历史数据，则可能表明存在泄漏。为定位泄漏，供水公司必须在夜间手动抄表并每次排除一条街道，以尽量减少给用户带来的不便。如今，水泵出水量可自动与各区域的耗水量进行比较，从而轻松地对实际水损进行分类。

“借助 Water Intelligence，我们可以直接定位泄漏。以前，两名员工可能需要花费九个晚上来追踪泄漏来源，还需要额外花费一天时间进行准备工作。如今，我们可以在两到三天内完成所有工作，进而节省了大量时间和费用。”John Pies Christiansen 说道：“关键在于能够找出最有效的泄漏控制点，而这需要数据。驱车四处寻找 0.5 立方米的泄漏犹如大海捞针。而且，派所有人出去寻找的方法很糟糕。”

“现在，我们凭借掌握的概况，还可以识别泄漏的上升趋势并采取积极措施”，Christian Møller 解释道。此外，这还意味着供水公司能够得以改善客户服务。“既然我们已经获得相关数据和信息，我们感到同样有责任用其来帮助我们的客户。”

2018 年秋，岑讷供水公司通过一次非常具体的应用案例了解到该程序如何减少其响应时间。在一段时间内，Water Intelligence 显示某个区域的水损逐渐增加。岑讷供水公司密切关注情况发展，当水损达到一定程度时，便可立即定位引起泄漏的位置。他们当时发现每小时有五立方米泄漏，发现速度比以前快很多。“以前，泄漏通常在我们尚未发现之前就演变成爆管。现在，我们可以在泄漏造成实质性损害前就采取措施”，Christian Møller 解释道。

确定管道改造的优先级别

2019 年，岑讷供水公司推迟了对罗莫岛的管网改造计划。他们希望通过 Water Intelligence 提供的详细情况来更好地确定改造工作的优先级别。John Pies Christiansen 说道：“涵盖一年或一年以上性能数据的完整概况将表明我们应优先考虑和不能推迟改造的区域（例如：频繁爆管的区域）。”

在此之前，岑讷供水公司缺乏判断管道状况的依据，因此无法确定工作重点。“我们需要把精力投入到最能带来经济价值的区域。一旦获取基础数据，这一工具就可以提供相关信息。”

支持运营的工具

对于岑讷供水公司，Water Intelligence 首要是服务工具。此外，该供水公司对软件界面也非常满意，从而让设计和更新区域变得非常方便。“我们不必去找制图部门或卡姆鲁普，只需移动管线”，服务工程师 Erling Atzen 说道：“作为一名技术人员，我其实更喜欢将工具拿在手中而非放在屏幕上，但这种方式确实非常简便。”

岑讷供水公司现在正努力诠释这款工具的可视化信息。例如：他们现在已经掌握如何识别打开的阀门，因为系统在此之前会提醒他们注意两个区域之间一个打开的阀门。Erling Atzen 说道：“寻找泄漏的过程现在变得更加有趣，因为不仅仅是基于直觉和假设，而是基于实际数据。”

岑讷供水公司将在一年内把本土的供水区域划分为额外的地区计量区域。这些区域连接点数量众多，因此该供水公司目前正面临着定位泄漏方面的挑战，他们希望 Water Intelligence 也能在这方面给予其帮助。